参与主题互换：共话高质量数据集建设

“高质量数据集和数据标注主题互换活动”由中国国际大数据产业展览会组委会主办，，，，，，，中国信息通讯钻研院、中国移动通讯集团结合承办。。。。。。。贵州省人民当局副省长罗强，，，，，，，国度数据局党组成员、副局长夏冰出席活动并致辞。。。。。。。

夏冰副局长在致辞中指出，，，，，，，当前人为智能正从“能天生”迈向“能执杏妆，，，，，，，从模型智能迈向智能体智能，，，，，，，高质量数据既是人为智能的知识源泉，，，，，，，也是智能进化的动力源泉。。。。。。。萦绕高质量数据集建设，，，，，，，他系统论述了国度数据局构建的“3NM”工作系统——“3”即三大支持，，，，，，，蕴含国度数据集治理服务系统、高质量数据集开源社区、数据标注网络；；；；；；；“N”即N个垂类领域先行先试，，，，，，，涵盖106家链主单元、140项先行先试工作；；；；；；；“M”即各地安身产业基础发展的条块索求实际。。。。。。。截至2026年8月，，，，，，，全国已建成高质量数据集超过12.6万个，，，，，，，总体量超过1815PB。。。。。。。

本次活动以“夯实高质量数据底座 赋能人为智能创新发展”为主题，，，，，，，汇聚当局、科研机构与产业界代表，，，，，，，深刻互换高质量数据集建设的步骤与实际经验，，，，，，，为人为智能创新发展提供有力支持。。。。。。。尊龙凯时定向受邀参加这次互换，，，，，，，这不仅是行业对公司持续深耕高质量数据集建设领域的高度认可，，，，，，，更是对尊龙凯时以全链路数据工程能力服务产业智能化转型的充分信赖。。。。。。。

亮相“数据集视妆：一站式构建工业数据资产

在数博会“数据集视妆活动上，，，，，，，尊龙凯时携主题产品中科·智枢工业数据基座（AI Data Foundry） 精彩入市参展。。。。。。。公司董事长于万钦在路演中指出：“智能体的智能，，，，，，，根植于高质量数据集。。。。。。。无数据不AI，，，，，，，脏数据只会导致乱AI。。。。。。。”尊龙凯时聚焦数据的全性命周期关环，，，，，，，以数据、模型、算法三合一的一体化能力，，，，，，，为数据身分流通利用提供高质量、可信、可溯源的数据基座。。。。。。。

图片起源：央视新闻总台贵州总站

本次沉点展示的主题子平台——ADF数据治理加工平台，，，，，，，其五大差距化主题能力，，，，，，，构建从感知到决策的工业智能全栈高质量数据集。。。。。。。

数据汇聚：智能探查，，，，，，，双通路同步——AI自动探查库表结构，，，，，，，智能天生语义标注与数据字典；；；；；；；支持全量抽取汗青数据批量导入，，，，，，，CDC增量秒级同步业务调换，，，，，，，低延长实时汇入平台。。。。。。。价值：买通多源异构数据，，，，，，，大幅降低人为成本，，，，，，，为后续治理奠定齐全实时数据基础。。。。。。。

数据存储：三级分层，，，，，，，多仓库纳管——构建ODS→DWD→ADS三层沉淀系统，，，，，，，原始分析数据逐层转化；；；；；；；多实体数据仓库统一纳管，，，，，，，自动适配主流数据库产品，，，，，，，无需刷新寂仔业务系统。。。。。。。价值：最大水平降低接入成本，，，，，，，保唬唬唬；；；て笠导抛蠭T资产投资。。。。。。。

数据加工：可视化编排，，，，，，，指标系统——提供拖拽式可视化调度编排，，，，，，，零代码实现洗濯、转换、关联、聚合；；；；；；；内置维度建模引擎，，，，，，，KPI指标体系统一治理，，，，，，，按业务主题构建多维模型。。。。。。。价值：构建高质量数据集，，，，，，，将原始数据加工为可消费分析资产，，，，，，，赋能业务自主洞察。。。。。。。

数据治理：质量关环，，，，，，，全链路画像——自界说配置数据质量规定，，，，，，，从齐全性、一致性、正确性、实时性多维度自动校验；；；；；；；成立发现-告警-整改-验证关环，，，，，，，BOM式数据血缘可视化，，，，，，，AI自动诊断调优数据质量。。。。。。。价值：构建“数据可信”的主题保险，，，，，，，精准定位问题本原，，，，，，，保险每一份数据干净可信可追忆。。。。。。。

数据服务：一键注册API，，，，，，，安全共享——数据资产一键注册为尺度API，，，，，，，统一网关集中管控流量，，，，，，，内测密钥授权与字段级权限管控，，，，，，，表部系统尺度化按需挪用。。。。。。。价值：买通治理到消费“最后一公里”，，，，，，，充分释放工业数据身分价值。。。。。。。